Statistika Ekonomi: 1. PENDAHULUAN

PENDAHULUAN

A. Definisi Statistika

Adalah metode yang memiliki bahasa khusus dan digunakan sebagai alat komunikasi untuk menyampaikan informasi.

Statistika dalam arti sempit

Yaitu rekapitulasi atau hasil data ringkasan yang berbentuk angka (kuantitatif).

Statistika dalam arti luas

Berarti suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan / pengelompokan, penyajian, dan analisis data serta cara kesimpulan dengan memperhitungkan unsur ketidakpastian berdasarkan konsep probabilitas.

Statistika menurut para ahli :
-Statistik adalah metode/ asas-asas mengerjakan/ memanipulasi data kuantitatif agar angka-angka tersebut berbicara (Anto Dajan).

B. Peranan atau Manfaat Statistik

Manfaat data bagi manajemen

Sebagai dasar perencanaan, alat kontrol dan dasar evaluasi hasil kerja

Manfaat bagi pemerintah daerah

Untuk mendapatkan data berkala (time series data) contohnya:

Data sumber daya

Data pertanian

Data peternakan

Data kehutanan

Data perikanan

Data industri

Data tenaga kerja

Data pendidikan

Data kesehatan

Data keluarga berencana

Data perumahan

Data pendapatan wilayah

Bagi dunia bisnis : untuk mengetahui perkembangan dalam investasi saham.

Bagi pendidikan : untuk mengetahui rata rata nilai siswa siswi.

C. Terdapat 2 macam statistika :

1. Statistika Deskriptif
berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan, dideskripsikan atau disimpulkan, baik secara numerik (misalnya menghitung rata-rata dan deviasi standar) atau secara grafis (dalam bentuk tabel atau grafik), untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut, sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna.

2. Statistika Inferensial

berkenaan dengan permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data, misalnya melakukan pengujian hipotesis, melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi), membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, anova, deret waktu) dan sebagainya.

D. Dalam statistik terdapat beberapa istilah penting :

Data
sesuatu yang diakui atau dianggap

Klasifikasi
identifikasi jenis data dengan karakteristik jika serupa dan mengaturnya ke dalam kelompok atau kelas

Variabel
karakteristik yang menunjukan variasi yang nilainya berubah-ubah

Variabel deskrit
suatu variabel dengan nilai yang dapat dihitung atau terbatas

Variabel kontinu
variabel dengan nilai tidak terbatas yang dapat diukur sampai tingkat kesempatan yang

diperlukan

Data kualitatif
data yang tidak berbentuk angka

Data kuantitatif
data dalam bentuk angka

Data internal
data yang menggambarkan suatu organisasi

Data primer
data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya

Data sekunder
data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain

Data cross section
data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan fakta yang bersangkutan

Data berkala
data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu

E. Variabel
Variabel Penelitian adalah objek dalam suatu penelitian dan bervariasi, jika objek tersebut hanya memiliki satu nilai maka tidak dapat disebut dengan variabel. terdapat beberapa macam variabel :

1. Bebas (independent variable)
adalah variabel yang mempengaruhi dengan variabel lain.

2. Terikat
adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain.
maka jika digambarkan, modelnya akan menjadi :

Contoh :

Pada penelitian tentang "Pengaruh Cara Mengajar Guru terhadap Prestasi yang Dicapai siswa-siswi kelas 1 SMP Maju". yang menjadi VB adalah "Cara Mengajar Guru" dan yang menjadi VT adalah "Prestasi yang Dicapai siswa-siswi kelas 1 SMP Maju"

3. Moderator
yaitu variabel yang memberikan dampak terhadap pengaruh VB dan VT.
maka jika digambarkan modelnya akan menjadi :

dampak VM terhadap pengaruh VB kepada VT selain dijelaskan melalui prosesnya, juga dapat dijelaskan melalui pengaruhnya terhadap VB sekaligus terhadap VT, sehingga modelnya digambarkan sebagai berikut:

Contoh :
penelitian tentang "Efek Motivasi terhadap Proses Belajar Mahasiswa di Kelas pada Mata Kuliah Statistika", sebenarnya dapat dipandang bahwa "Cara Mengajar Dosen" memberikan dampak terhadap "Motivasi Belajar" mahasiswa sekaligus terhadap "Proses Belajar" mereka.

4. Interving
adalah variabel yang menjadi perantara efek dari VB ke VT. Dengan demikian VB secara langsung memberikan efek terhadap VI, kemudian VI memberikan efek terhadap VT yang di dalamnya termasuk efek tak langsung dari VB.
Jika digambarkan modelnya akan menjadi :

Contoh :
Pada penelitian tentang "Pengaruh IQ terhadap Nilai yang Dicapai Mahasiswa dalam Perkuliahan Statistika", sebenarnya pengaruh dari "IQ" VB tidaklah langsung terhadap "Nilai yang Dicapai Mahasiswa dalam Perkuliahan Statistika" VT tetapi melalui suatu variabel lain yaitu "Proses Belajar Statistika" VI.

5. Kontrol

adalah variabel yang dikendalikan pengaruhnya terhadap variabel terikat. Pengendalian ini dilakukan dengan menggunakan nilai yang sama (dijadikan konstanta).

kontrol variabel ini sering ditemukan pada penelitian di bidang eksakta, terutama pada penelitian eksperimental. Pada bidang sosial, pengontrolan variabel lebih sulit dilakukan terutama pada penelitian observasional.

Contoh :
Jika meneliti tentang "Nilai yang Dicapai Mahasiswa dalam Perkuliahan Statistika" VT yang diduga dipengaruhi oleh IQ-nya VB, maka variabel lain yang juga diduga berpengaruh terhadap "Nilai" dimaksud seperti "Minat" dikendalikan VK, yaitu dengan menggunakan satu nilainya saja seperti mahasiswa yang memiliki minat belajar Statistika yang "Tinggi".

F. Landasan Kerja Statistika

1. Variatif

Sebagai bentuk dasar bahwa kenyataan seorang peneliti dihadapi oleh berbagai persoalan atau gejala yang bermacam-macam/ bervariasi baik dalam bentuk tingkatan dan jenisnya.

2. Reduktif

Hanya sebagian dari keseluruhan kejadia yang hendak diteliti (penelitian sampling).

3. Generalisasi

Sekalipun dilakukan terhadap sebagian kejadian yang diteliti, namun hasilnya memberikan kesimpulan untuk keseluruhan kejadian atau gejala yang diteliti.

CONTOH-CONTOH TABEL & DIAGRAM

Tabel Biasa